telemt/docs/model/MODEL.ru.md

286 lines
17 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Runtime-модель Telemt
## Область описания
Документ фиксирует ключевые runtime-понятия пайплайна Middle-End (ME) и оркестрации вокруг него.
Фокус:
- `ME Pool / Reader / Writer / Refill / Registry`
- `Adaptive Floor`
- `Trio-State`
- `Generation Lifecycle`
## Базовые сущности
### ME Pool
`ME Pool` — центральный оркестратор всех Middle-End writer-ов.
Зона ответственности:
- хранит инвентарь writer-ов по DC/family/endpoint;
- управляет выбором writer-а и маршрутизацией;
- ведёт состояние поколений (`active`, `warm`, `draining` контекст);
- применяет runtime-политики (floor, refill, reconnect, reinit, fallback);
- отдаёт сигналы готовности для admission-логики (conditional accept/cast).
Что не делает:
- не декодирует клиентский протокол;
- не реализует бизнес-политику пользователя (квоты/лимиты).
### ME Writer
`ME Writer` — долгоживущий ME RPC-канал к конкретному endpoint (`ip:port`), у которого есть:
- канал команд на отправку;
- связанный reader loop для входящего потока;
- флаги состояния/деградации;
- метаданные contour/state и generation.
Writer — это фактический data-plane носитель клиентских сессий после бинда.
### ME Reader
`ME Reader` — входной parser/dispatcher одного writer-а:
- читает и расшифровывает ME RPC-фреймы;
- проверяет sequence/checksum;
- маршрутизирует payload в client-каналы через `Registry`;
- обрабатывает close/ack/data и обновляет телеметрию.
Инженерный принцип:
- Reader должен оставаться неблокирующим.
- Backpressure одной клиентской сессии не должен останавливать весь поток writer-а.
### Refill
`Refill` — механизм восстановления покрытия writer-ов при просадке:
- восстановление на том же endpoint в первую очередь;
- восстановление по DC до требуемого floor;
- опциональные outage/shadow-режимы для хрупких single-endpoint DC.
Refill работает асинхронно и не должен блокировать hotpath.
### Registry
`Registry` — маршрутизационный индекс между ME и клиентскими сессиями:
- `conn_id -> канал ответа клиенту`;
- map биндов `conn_id <-> writer_id`;
- снимки активности writer-ов и idle-трекинг.
Ключевые инварианты:
- один `conn_id` маршрутизируется максимум в один активный канал ответа;
- потеря writer-а приводит к безопасному unbind/cleanup и отправке close;
- именно `Registry` является источником истины по активным ME-биндам.
## Adaptive Floor
### Что это
`Adaptive Floor` — runtime-политика, которая динамически меняет целевое число writer-ов на DC в зависимости от активности, а не держит всегда фиксированный статический floor.
### Зачем
Цели:
- уменьшить churn на idle-трафике;
- сохранить достаточную прогретую ёмкость для быстрых всплесков;
- снизить лишние reconnect-штормы на нестабильных endpoint.
### Модель поведения
- при активности floor стремится к статическому требованию;
- при длительном idle floor может снижаться до безопасного минимума;
- grace/recovery окна не дают системе "флапать" слишком резко.
### Ограничения безопасности
- нельзя нарушать минимальный floor выживаемости DC-группы;
- refill обязан быстро нарастить покрытие по запросу;
- адаптация не должна принудительно ронять уже привязанные healthy-сессии.
## Trio-State
`Trio-State` — контурная роль writer-а:
- `Warm`
- `Active`
- `Draining`
### Семантика состояний
- `Warm`: writer подключён и валиден, но не основной для новых биндов.
- `Active`: приоритетный для новых биндов и обычного трафика.
- `Draining`: новые обычные бинды не назначаются; текущие сессии живут до правил graceful-вывода.
### Логика переходов
- `Warm -> Active`: когда достигнуты условия покрытия/готовности.
- `Active -> Draining`: при swap поколения, замене endpoint или контролируемом выводе.
- `Draining -> removed`: после drain TTL/force-close политики (или естественного опустошения).
Такое разделение снижает SPOF-риски и делает cutover предсказуемым.
## Generation Lifecycle
Generation изолирует эпохи пула при reinit/reconfiguration.
### Фазы жизненного цикла
1. `Bootstrap`: поднимается начальный набор writer-ов.
2. `Warmup`: создаётся и валидируется новое поколение.
3. `Activation`: новое поколение становится active после прохождения coverage-gate.
4. `Drain`: предыдущее поколение переводится в draining, текущим сессиям дают завершиться.
5. `Retire`: старое поколение удаляется по graceful-правилам.
### Операционные гарантии
- нельзя активировать поколение частично без минимального покрытия;
- healthy-клиенты не должны теряться только из-за появления нового поколения;
- draining-поколение служит буфером для in-flight трафика во время swap.
### Готовность и приём клиентов
Готовность пула не равна "все endpoint полностью насыщены".
Типичная стратегия:
- открыть admission при минимально достаточном alive-покрытии по DC;
- параллельно продолжать saturation для multi-endpoint DC.
Это уменьшает startup latency и сохраняет выход на полную ёмкость.
## Как понятия связаны между собой
- `Generation` задаёт эпохи пула.
- `Trio-State` задаёт роль каждого writer-а внутри/между эпохами.
- `Adaptive Floor` задаёт, сколько ёмкости нужно сейчас.
- `Refill` — исполнитель, который закрывает разницу между desired и current capacity.
- `Registry` гарантирует корректную маршрутизацию сессий, пока всё выше меняется.
## Архитектурный подход
### Слоистая модель
Runtime специально разделён на две плоскости:
- `Control Plane`: принимает решения о целевой топологии и политиках (`floor`, `generation swap`, `refill`, `fallback`).
- `Data Plane`: исполняет транспорт сессий и пакетов (`reader`, `writer`, маршрутизация, ack, close).
Ключевое правило:
- Control Plane может менять состав writer-ов и policy.
- Data Plane должен оставаться стабильным и низколатентным в момент этих изменений.
### Модель владения состоянием
Владение разделено по доменам:
- `MePool` владеет жизненным циклом writer-ов и policy-state.
- `Registry` владеет routing-биндами клиентских сессий.
- `Writer task` владеет исходящей прогрессией ME-сокета.
- `Reader task` владеет входящим парсингом и dispatch-событиями.
Это ограничивает побочные мутации и локализует инварианты.
### Обязанности Control Plane
Control Plane работает событийно и policy-ориентированно:
- стартовая инициализация и readiness-gate;
- runtime reinit (периодический и/или по изменению конфигурации);
- проверки покрытия по DC/family/endpoint group;
- применение floor-политики (static/adaptive);
- планирование refill и orchestration retry;
- переходы поколений (`warm -> active`, прежний `active -> draining`).
Для него важнее детерминизм, чем агрессивная краткосрочная реакция.
### Обязанности Data Plane
Data Plane ориентирован на пропускную способность и предсказуемую задержку:
- bind клиентской сессии к writer-у;
- per-frame parsing/validation/dispatch;
- распространение ack/close;
- корректная реакция на missing conn/closed channel;
- минимальный лог-шум в hotpath.
Data Plane не должен ждать операций, не критичных для корректности текущего фрейма.
## Конкурентность и синхронизация
### Принципы конкурентности
- Изоляция по writer-у: у каждого writer-а независимые send/read loop.
- Изоляция по сессии: состояние канала локально для `conn_id`.
- Асинхронное восстановление: refill/reconnect выполняются вне пакетного hotpath.
### Стратегия синхронизации
- Для shared map используются короткие и узкие lock-секции.
- Read-heavy пути избегают длительных write-lock окон.
- Решения по backpressure локализованы на границе route/channel.
Цель:
- медленный consumer должен деградировать локально, не останавливая глобальный прогресс writer-а.
### Cancellation и shutdown
Reader/Writer loop должны быть cancellation-aware:
- явные cancel token / close command;
- безопасный unbind/cleanup через registry;
- детерминированный порядок: stop admission -> drain/close -> release resources.
## Модель согласованности
### Согласованность сессии
Для одного `conn_id`:
- одновременно ровно один активный route-target;
- close/unbind операции идемпотентны;
- потеря writer-а не оставляет dangling-бинды.
### Согласованность поколения
Гарантии generation:
- новое поколение не активируется до прохождения минимального coverage-gate;
- предыдущее поколение остаётся в `draining` на время handover;
- принудительный вывод writer-ов ограничен policy (`drain ttl`, optional force-close), а не мгновенный.
### Согласованность политик
Изменение policy (`adaptive/static floor`, fallback mode, retries) не должно ломать инварианты маршрутизации уже активных сессий.
## Backpressure и управление потоком
### Route-level backpressure
Route-каналы намеренно bounded.
При росте нагрузки:
- кратковременный burst поглощается;
- длительная перегрузка переходит в контролируемую drop-семантику;
- все drop-сценарии должны быть прозрачно видны в метриках.
### Приоритет неблокирующего Reader
Входящий ME-reader path не должен сериализоваться из-за одной перегруженной клиентской сессии.
Практически это означает:
- использовать неблокирующую попытку route в parser loop;
- выносить тяжёлое восстановление в асинхронные side-path.
## Стратегия доменов отказа
### Отказ отдельного endpoint
Сначала применяется endpoint-local recovery:
- reconnect в тот же endpoint;
- затем замена endpoint внутри той же DC-группы (если доступно).
### Деградация уровня DC
Если DC-группа не набирает floor:
- сервис сохраняется на остаточном покрытии (если policy разрешает);
- saturation refill продолжается асинхронно в фоне.
### Потеря готовности всего пула
Если достаточного ME-покрытия нет:
- admission gate может временно закрыть приём новых подключений (conditional policy);
- уже активные сессии продолжают работать, пока их маршрут остаётся healthy.
## Архитектурные заметки по производительности
### Дисциплина hotpath
Допустимо в hotpath:
- фиксированный и дешёвый parsing/validation;
- bounded channel operations;
- precomputed/low-allocation доступ к данным.
Нежелательно в hotpath:
- повторные дорогие decode;
- широкие lock-секции с `await` внутри;
- высокочастотный подробный logging.
### Стабильность важнее пиков
Архитектура приоритетно выбирает стабильную пропускную способность и предсказуемую latency, а не краткосрочные пики ценой churn и long-tail reconnect.
## Правила эволюции модели
Чтобы расширять модель безопасно:
- новые policy knobs сначала внедрять в Control Plane;
- контракты Data Plane (`conn_id`, route/close семантика) держать стабильными;
- перед дефолтным включением проверять generation/registry инварианты;
- новые recovery/retry стратегии вводить через явный config-флаг.
## Нюансы отказов и восстановления
- падение single-endpoint DC — штатный деградированный сценарий; приоритет: быстрый reconnect и, при необходимости, shadow/probing;
- idle-close со стороны peer должен считаться нормальным событием при upstream idle-timeout;
- backoff reconnect-логики должен ограничивать синхронный churn, но сохранять быстрые первые попытки;
- fallback (`ME -> direct DC`) — это переключаемая policy-ветка, а не автоматический признак бага транспорта.
## Краткий словарь
- `Coverage`: достаточное число живых writer-ов для политики приёма по DC.
- `Floor`: целевая минимальная ёмкость writer-ов.
- `Churn`: частые циклы reconnect/remove writer-ов.
- `Hotpath`: пер-пакетный/пер-коннектный путь, где любые лишние ожидания и аллокации особенно дороги.